How Scania accelerates work with AI across its global workforce

OpenAI2025年11月19日通过为团队配备 ChatGPT Enterprise，Scania 正在重塑工业团队学习、构建与创新的模式公司规模: 大型企业区域: 欧洲和英国行业: 制造业, 服务产品: ChatGPT成效来自工程师与一线团队的强劲自发动力成效在生产力、质量及运营流程方面取得显著早期收益Scania 成立于 1891 年，业务遍布欧洲、美洲和亚洲，其制造的卡车、巴士及运输系统确保了全球物流与客运的顺畅运转。如今，Scania 正加速向可持续运输生态系统转型，致力于从传统的汽车制造商进化为全球运输行业的领军者。与此同时，作为一家以工程技术为核心的高度专业化组织，Scania 也在积极探索并定义一套适用于自身的 AI 应用模式。我们采访了 Scania 首席信息官 Jan Andries Oldenkamp 以及业务赋能服务高级经理 Jan Guhres，听他们分享 Scania 如何推广 ChatGPT Enterprise、赋能各团队开展创新实验，并将 AI 融入团队文化。“进化的速度正在加快，无论是响应时间，还是交付质量。”—Jan Andries Oldenkamp，首席信息官Scania 拥有去中心化的企业文化，因此各团队从第一天起就做好了探索 AI 的准备。得益于约一年前与 OpenAI 建立的合作机制，工程与运营团队得以快速推进 AI 的落地应用。公司全面开放了使用权限，鼓励各团队自由实验、分享心得，并以自发的方式挖掘业务场景。从一开始，治理机制的建立就是为了赋能实验，而非束缚创新。“我们从第一天起就与法务和安全部门保持着良好的协作关系，”Guhres 表示，“通过提供清晰的指导方针，工程师和开发者们能够心无旁骛地进行尝试。事实证明，这一策略成效显著。”为了确保 AI 能力真正转化并留存，Scania 采用了以团队为单位的导入模式，而非孤立的个人培训。“我们规定，只有整个团队集体参与，成员才可以加入。这就是我们建立连续性的方式。我们希望将 AI 植入团队的基因中，”Guhres 解释道。随着越来越多的团队建立起信心，推进势头也随之加速。这种模型结合了强劲的“自下而上”动力与赋能型“护栏机制”，让 Scania 可以将 AI 深度融入核心工程与运营流程，并将实验性的尝试转化为全公司范围内的持久能力。“需求的增长速度在不断加快。”—Jan Guhres，Scania 业务赋能服务高级经理来自工程师与一线团队的强劲自发动力跨职能部门的高频创新实验在生产力、质量及运营流程方面取得显著早期收益AI 已深度植入精益及持续改进流程以团队（而非个人）为单位进行赋能导入，构建持久能力顺应组织自驱力，而非生拉硬拽：基层对 AI 的需求十分强烈，Scania 选择顺势接纳，而非试图由中心化部门强行管控。尽早建立护栏，然后“放手”：让法务和安全部门成为创新的推动者，而非“路障”。以团队而非个人进行扩张：通过团队整体导入，建立起具备韧性、知识共享且可持续的实战能力。将 AI 融入现有改进体系：通过将 AI 与 Scania 的精益及持续改进流程相结合，业务场景自然而然地浮出水面。做好被“速度”震惊的准备：预见应用爆发式增长的可能性，并设计好能够承载这种增速的业务流程。目前，Scania 正在积极探索智能体 (Agent) 能力、更深层次的流程集成，以及支持其构建“未来可持续运输生态系统”这一宏伟目标的长期机遇。随着 AI 应用的深入，Scania 的全体员工正以前所未有的速度共同学习、并肩前行。“AI 让我们可以探索：在全新的生态系统中，我们将扮演怎样的角色，以及我们该如何履行使命。”—Jan Andries Oldenkamp，首席信息官继续阅读