How CRED is tapping AI to deliver premium customer experiences
CRED 基于 OpenAI 模型推出 Cleo、Thea、Stark 三款客服与运营工具,用于提升会员服务和 SOP 更新效率

TL;DR: CRED 基于 OpenAI 模型推出 Cleo、Thea、Stark 三款客服与运营工具,用于提升会员服务和 SOP 更新效率
“执行功能”系列汇聚行业领袖在 AI 变革中的深度思考与前瞻观点。CRED 是一家总部位于印度的会员制平台,专为信用记录优异的用户提供专属优惠与高端体验。自 2018 年成立以来,CRED 致力于为印度最具消费力的群体打造流畅、安全且设计精美的数字产品。如今,CRED 每月服务超过 1500 万名会员。随着业务扩展,如何在产品开发、客户服务与团队协作中持续保持高品质,成为一项全新的挑战。我们采访了 CRED 工程负责人 Swamy Seetharaman,深入了解他们如何借助 OpenAI,在规模化运营中实现礼宾式的高端服务体验。我们最初面向的是印度高净值家庭,他们对信任、透明度、安全性、可靠性和卓越设计有极高要求。这些原则从一开始就引导着我们。随着产品线扩展、团队壮大、数据激增,如何在不牺牲质量的前提下保持效率与上下文一致性,成为一大难题。我们提出的核心问题是:如何让每一位员工在各自岗位上实现 10 倍效能?对我们而言,AI 是实现这一目标的关键突破。它让我们在坚守核心原则的同时,快速行动并作出精准决策。“我们提出的核心问题是:如何让每一位员工在各自岗位上实现 10 倍效能?对我们而言,AI 是实现这一目标的关键突破。”Swamy Seetharaman,CRED 工程负责人聆听我们希望从“事务性回复”转向“共情式对话”,于是打造了 Cleo — 一款由 OpenAI 模型(包括 GPT‑4.0、GPT‑5、o3)驱动的 AI 对话助手。Cleo 能处理三类常见问题:信息类:“CRED Cash 是什么?”情景类:“我有资格获得 CRED Cash 吗?”交易类:“我可以退款到钱包或原付款方式吗?”Cleo 会识别问题类型、判断意向、匹配标准操作流程 (SOP),并生成准确、贴合语境的回复。我们还开发了两个内部工具:Thea 和 Stark。Thea 是客服代理,能总结多种格式的对话内容(文本、语音、印式英语),并建议相关后续操作。Stark 则服务于运营团队,帮助他们在几分钟(而非几天)内创建或更新 SOP。整体来看,客户满意度 (CSAT) 提升了 14 个百分点。上线三个月内,Cleo 的问题解决准确率达到 98%,多意向对话的成功处理率提升了 18%。三款工具的平均处理时间均有下降,会话中断率降低了 31%。这些初步成果令人振奋。我们通过 Cleo、Thea 和 Stark 为客户、服务人员和运营团队量身定制解决方案。借助 AI 的力量,我们正稳步迈向目标 — 打造真正的礼宾式体验,以信任、可靠性、安全性和卓越设计为核心。"借助 AI 的力量,我们正稳步迈向目标 — 打造真正的礼宾式体验,以信任、可靠性、安全性和卓越设计为核心。" Swamy Seetharaman,CRED 工程负责人聆听就像面对任何新技术一样,我们一开始也有些犹豫。但当团队看到通过内部评估框架(同样基于 OpenAI 模型)得出的成果后,信心很快建立起来。最大的惊喜是:一旦团队发现它真的能解决问题时,适应速度远超预期。他们意识到,借助 AI,自己可以变得更高效。接下来,我们会将 Cleo 推广至所有业务线。同时,我们正在开发新工具,用于识别“数据死角”,即无法回答用户问题的场景,并将其反馈至知识库,实时优化 SOP。我们的长期目标是:让每一位员工,无论是工程、质检、基础设施还是合规团队,都实现 10 倍效能。在快速演进的生态中,成功的关键在于:如何快速且精准地行动,从海量信息中提取洞察,并做出高质量决策。每家公司都应明确自身最重要的目标 — 是效率、效能,还是两者兼顾 — 然后在不违背核心价值的前提下,拥抱 AI。对我们而言,OpenAI 技术的引入在两个核心价值上带来了真正突破:复利效应与快速且正确的执行力。初步成果令人鼓舞,我们正专注于扩大这一影响力。