Inside JetBrains—the company reshaping how the world writes code

OpenAI2025年11月25日通过将 OpenAI 模型集成到其工具和工作流程中，JetBrains 正在重新定义开发人员借助 AI 进行设计、推理与软件构建的方式公司规模: 中型企业区域: 欧洲和英国行业: 金融产品: ChatGPT, API如果你不编写软件，你可能从未听说过 JetBrains。但如果你是开发人员，你几乎肯定会使用它的产品。这家公司是现代软件开发的幕后推手，其工具为全球约 1500 万名专业工程师（其中不乏来自《财富》100 强中 88 家企业的工程师）提供支持，同时也是 Kotlin（安卓官方编程语言）的缔造者。如果你用过 IntelliJ、PyCharm、WebStorm、GoLand 或 Rider，就相当于体验过 JetBrains 的产品。我们与 JetBrains 产品负责人 Kris Kang 进行了深入交流，探寻该团队如何运用 OpenAI 模型改变开发人员的构建方式，即提升他们的能力上限，而非取代他们的工作。“开发人员不只是编写代码，他们还会审查代码，进行推理，并设计系统。AI 能够提供的帮助，远不止于单纯的打字环节。”Kris Kang，JetBrains 产品负责人Kang 告诉我们：“全球有超过 1500 万名开发人员在使用 JetBrains 的产品。如今，我们正在将 OpenAI 技术融入这一工作流之中。”这一转变不仅仅关乎自动化，更核心的是赋能。它旨在保护开发人员的工作流连贯性，减少重复性劳动，让工程师能够专注于设计、架构与判断，因为这些技能能够让你在 AI 时代获得更持久的竞争优势。在内部，JetBrains 团队正在运用以下技术：ChatGPTGPT‑5Codex在外部，客户可以在 JetBrains 旗下的编程智能体 Junie 和 AI 助手（用于聊天辅助）中选择启用 GPT‑5。“我们使用 ChatGPT，使用 GPT-5，也使用 Codex……Junie 选用的大语言模型 (LLM) 之一便是 GPT-5。”Kris Kang，JetBrains 产品负责人现在，工程师们已经开始将实际任务委托给智能体，并且见证了这些任务的顺利完成。Kang 表示，“我给一个由 GPT‑5 支持的智能体分配了任务，而且任务的难度越来越高；令人意外的是，其中许多任务都能成功完成。”JetBrains 的衡量标准并非只有速度，而是持续的工程卓越性。“这不仅仅是生成代码那么简单 — 代码必须安全、易读且可维护。”Kang 继续说道。JetBrains 从两个维度考量技术带来的影响：速度：减少样板代码，降低背景信息切换频率，加快迭代速度。质量：代码需易读、可评审、可维护，而非那些看似巧妙却会在生产环境中崩溃的输出。从人类感到棘手的环节入手：文档编写、测试、审核、工作交接。保护深度工作：背景信息切换对效率的损耗，远比打字速度慢带来的影响更大。构建混合式而非替代式工作流：AI 负责起草，人类负责设计与审核。提高基础工作的标准：明确的目标定位与扎实的架构设计，将成为效能倍增器。开展具有复利效应的实验：高效迭代胜过即时验证。“聊天功能为你提供助力，而智能体则能带来跨越式提升。”Kris Kang，JetBrains 产品负责人未来的工程师将：设计系统为智能体提供指导与约束更高效地审核与推理更自信地快速交付产品不是减少工作量，而是让工作更具价值。“那些善于利用 AI 进行实验的人，将随着时间的推移获得复利式优势。”Kris Kang，JetBrains 产品负责人继续阅读