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DeepSeek-V4 预览版:迈入百万上下文普惠时代
DeepSeek发布V4预览版,提供1M上下文能力以及V4-Pro和V4-Flash两个版本
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📌 一句话摘要
DeepSeek 正式发布 V4 预览版,拥有百万字超长上下文,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域领先,并提供 Pro 和 Flash 两个版本。
📝 详细摘要
本文是 DeepSeek 官方发布的 V4 预览版公告。新模型拥有百万字超长上下文,通过创新的注意力机制和 DSA 稀疏注意力技术,在降低计算和显存需求的同时实现了全球领先的长上下文能力。模型分为两个版本:V4-Pro 性能比肩顶级闭源模型,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均表现出色;V4-Flash 则提供更快捷经济的 API 服务。文章详细介绍了模型在 Agent 能力、世界知识、推理性能等方面的评测表现,以及 API 调用方式、开源权重和技术报告的获取途径。
💡 主要观点
DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文,通过创新的注意力机制和 DSA 稀疏注意力实现。
新模型在 token 维度进行压缩,结合 DSA 稀疏注意力,大幅降低了对计算和显存的需求,使得百万上下文成为 DeepSeek 官方服务的标配。
V4-Pro 在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均达到国内与开源领域领先水平。
在 Agentic Coding 评测中达到开源模型最佳水平,世界知识大幅领先其他开源模型,推理性能超越所有已公开评测的开源模型,比肩顶级闭源模型。
V4-Flash 提供更快捷经济的 API 服务,推理能力接近 Pro 版本。
V4-Flash 在世界知识储备方面稍逊于 Pro 版本,但展现出了接近的推理能力,由于参数和激活更小,能够提供更加经济的 API 服务。
💬 文章金句
DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。
DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制,在 token 维度进行压缩,结合 DSA 稀疏注意力,实现了全球领先的长上下文能力。 从现在开始,1M(一百万)上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。
📊 文章信息
AI 初评:85
来源:PaperAgent
作者:PaperAgent
分类:人工智能
语言:中文
阅读时间:6 分钟
字数:1360
标签:
DeepSeek-V4, 大语言模型, 百万上下文, Agent, 开源模型
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