The state of enterprise AI

OpenAI我们在实际工作中使用 AI 获得的经验。目前，ChatGPT 每周为超过 8 亿用户提供服务。这种快速的用户普及形成了强大的增长飞轮，大幅加快了 AI 融入工作与专业场景的进程。从蒸汽机到半导体，通用技术的发展历程表明，只有当企业将基础技术转化为可规模化落地的应用场景时，才会创造巨大的经济价值。当前，企业级 AI 似乎正步入这一关键阶段。本报告基于两类新颖数据来源进行分析：OpenAI 企业客户的真实使用数据。OpenAI 针对近 100 家企业的 9,000 名员工开展的调研，全面记录了企业采用 AI 的模式。所有数据点均经过去标识化与聚合处理，以保护隐私。整体图景非常清晰：企业对 AI 的采用不仅覆盖面在迅速扩大，应用深度也在不断加深。AI 正在重塑个人工作方式、团队协作模式乃至组织构建与交付产品的能力。过去一年，ChatGPT Enterprise 的每周消息量增加了约 8 倍，员工人均消息发送量提升了 30%。截至目前，结构化工作流（如Projects和自定义GPT）的使用量同比增长 19 倍，表明 AI 正从零散查询转向集成化、可重复的流程。过去 12 个月，组织平均推理 token 消耗量增长约 320 倍，反映更智能的模型正被系统嵌入到日益丰富的产品与服务中。人们不仅更频繁地使用AI，还将其用于更复杂的任务。企业正在同时拓展 AI 使用的广度和深度：一方面推动更多员工使用 AI，另一方面让已有用户在更多场景中更深入地使用 AI。AI 在各行业均加快渗透，以下领域表现尤为突出：科技、医疗保健和制造业是当前增长最快的行业。专业服务、金融和科技行业是当前应用规模最大的领域。从全球看，企业客户增长最快的市场包括澳大利亚、巴西、荷兰和法国，年增长率均超过 140%。过去六个月，国际 API 客户数量增长超70%，其中日本已成为美国以外拥有最多企业 API 客户的地区。在受访企业中，75% 的员工表示在工作中使用 AI 提升了工作速度或产出质量。员工表示平均每日节省 40–60 分钟，而重度用户每周可节省超过 10 小时。员工表示 AI 正在为各个部门持续创造价值：87% 的 IT 人员表示 IT 问题解决速度更快了。85% 的市场和产品人员表示营销活动的执行速度更快了。75% 的人力资源专业人员表示员工参与度有所提升。73% 的工程师表示代码交付速度更快了。关键是，AI 不仅帮助员工更快完成原本的工作，还赋予员工开展全新工作的能力。在非技术岗位中，编程相关消息量增长了 36%。75% 的用户表示现在能完成此前无法胜任的新任务。AI 缩短了“构想”与“实现”之间的差距，让不同专业背景的员工都能快速将想法转化为具体成果。我们的数据显示，“前沿”员工和“前沿”企业与中位数之间的差距正在拉大。位于第 95 百分位的前沿员工发送的消息量是中位数员工的 6 倍，并且在使用各类高级功能方面明显更为活跃。前沿企业人均消息发送量是其他企业的 2 倍，而且 AI 在团队中的集成更为深入。这一现象尤其值得关注，因为调研同时发现：用户使用的智能程度越高、应用场景越多样，所节省的时间也越多。AI发展日新月异；OpenAI 大约每三天就会推出一项新功能或新能力。对多数组织而言，当前的主要挑战已非模型性能或工具本身，而是组织的准备度与实施能力。企业 AI 现状报告⁠（在新窗口中打开）不仅旨在描述 AI 采用方式的变化，更希望助力组织规划高效部署路径。基于真实使用数据，报告对领先企业当下如何部署 AI、在哪些环节实现价值进行了对标分析，并探讨了更深层次的集成如何随着时间推移产生复合效应。我们鼓励企业高管、运营负责人以及产品与技术构建者阅读这份报告，并深入理解其中的见解。我们也欢迎各界就报告所提问题及未来方向提供反馈，共同探索如何从实验阶段走向可持续、高影响力的 AI 部署。这将是一项持续迭代的过程，随着技术前沿不断演进，我们也会持续分享最新洞见。如果你希望获取完整报告，或了解如何以负责任的方式在组织中引入 AI，欢迎与我们联系⁠。