DeepSeek-V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代

📌 一句话摘要

        DeepSeek 发布 V4 预览版，推出 Pro 和 Flash 两个版本，标配百万上下文，在 Agent、推理和知识能力上达到开源领先水平，并同步开源。

    

        
            📝 详细摘要
        

        DeepSeek 正式发布 V4 系列模型的预览版本，包含 DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 两个版本，均支持百万字超长上下文。Pro 版本在 Agent 能力、世界知识和推理性能上达到开源模型最佳水平，性能比肩顶级闭源模型；Flash 版本则在保持接近推理能力的同时，提供更快捷经济的 API 服务。模型采用了全新的注意力机制和 DSA 稀疏注意力，大幅降低长上下文场景下的计算和显存需求。API 已同步上线，支持 OpenAI 和 Anthropic 接口格式。模型权重和技术报告已开源。

    

        
            💡 主要观点
        

        
            
                    DeepSeek-V4 标配百万上下文，采用全新注意力机制降低计算成本。
                     通过 token 维度压缩和 DSA 稀疏注意力，实现了全球领先的长上下文能力，同时大幅降低对计算和显存的需求，使百万上下文成为所有官方服务的标配。
                

                    V4-Pro 在 Agent、知识和推理上达到开源领先，比肩顶级闭源模型。
                     在 Agentic Coding 评测中达到开源模型最佳水平，世界知识测评大幅领先其他开源模型，推理性能超越所有已公开评测的开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型。
                

                    V4-Flash 提供更快捷经济的 API 服务，推理能力接近 Pro 版本。
                     在简单 Agent 任务上与 Pro 版本旗鼓相当，世界知识储备稍逊，但凭借更小的模型参数和激活，能够提供更高效的 API 服务，适合对成本敏感的场景。
                

        
    

        
            💬 文章金句
        

        
            从现在开始，1M（一百万）上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。

在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平。 DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力，实现了全球领先的长上下文能力。 不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。

            📊 文章信息
        

        
            AI 初评：95

精选文章：是

来源：DeepSeek

作者：DeepSeek

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：6 分钟

字数：1268

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