ENEOS Materials brings ChatGPT Enterprise to manufacturing

ENEOS Materials 于 2022 年作为 ENEOS 集团材料业务的核心实体正式成立。公司致力于研发、生产及销售多元化产品，涵盖汽车轮胎与高尔夫球专用橡胶、工业橡胶制品、锂离子电池粘合剂，以及各类尖端的下一代材料。面对劳动力短缺与成本上涨带来的生产力挑战，同时为了确保在处理企业私有信息时能安全、准确地使用 AI，ENEOS Materials 成为日本首批引入 ChatGPT Enterprise 的企业之一，并已将其应用范围扩大至全体员工。此次引入带来的显著成效如下：80% 的员工表示，他们在试点阶段的工作流程得到了显著改善人力资源部门的数据汇总和分析时间缩短了 90%借助 ChatGPT 的深度研究能力，研究时间从数月缩短至数分钟公司的跨职能团队与 OpenAI 合作部署了 ChatGPT Enterprise，在多个部门落地了具有显著成效的应用场景。在日本，制造业正面临双重挑战：因出生率下降和人口老龄化而导致的劳动力短缺，以及原材料和能源成本上升。ENEOS Materials 亦未能幸免。生产技术部经理佐仓芳郎 (Yoshirou Sakura) 指出：“随着劳动人口的下滑，利用数字化工具提升生产力已成为必然选择。提高效率并拓宽员工的能力边界，是我们保持竞争力的关键。”为了解决该问题，ENEOS Materials 选择了 ChatGPT Enterprise。落实这一战略时，ENEOS Materials 组建了一支跨部门的志愿者先锋队。他们的目标是“先行掌握技术，再探索它在制造业中的潜力”。研发部经理一林卓 (Taku Ichibayashi) 解释道：“要利用 AI 实现业务成果最大化，确保处理私有信息时具备安全的环境至关重要。ChatGPT Enterprise 不仅满足了我们内部的网络安全要求，还提供了我们所需的输出准确度。”自引入以来，ChatGPT Enterprise 在公司内部迅速普及，员工已创建了超过 1,000 个定制 GPT。公司超过 90% 的员工每周至少使用一次 ChatGPT，且 80% 以上的员工表示工作流得到了显著改善。凭借这一势头，ENEOS Materials 在全组织范围内推广该工具，使其成为创造新价值的核心元素。佐仓表示：“ChatGPT 已成为我们每位员工的得力助手。”“深度研究 (Deep Research) 让我们彻底克服了语言障碍，”ENEOS Materials 工艺开发与工程部的酒见健一 (Kenichi Sakemi) 表示，该部门管理一间设在匈牙利的工厂。酒见补充道：“过去我们需要数月时间去搜寻和研读匈牙利语资料。而现在，凭借深度研究对当地素材的全方位检索能力，整个过程缩减至几十分钟。”该部门始终致力于提升生产力、优化产品质量并降低环境影响，因此必须对前沿技术进行快速、精准的研究以保持领先地位。通过部署深度研究功能，团队已将这一愿景转化为显著的实测成果：原本需要数月的调查，现在几分钟内即可完成将匈牙利语内容精准翻译成日语，确保深度洞察无损传递过去需要花费半天时间的计算和分析，现在仅需几分钟即可完成此外，深度研究在化学工程等高度专业化的领域同样表现惊人。面对复杂的化学计算和高级咨询，团队现在能够实现极速响应与执行。“以往需要耗费半天才能完成的复杂技术任务，如今仅需几分钟，而且只要用日语提问即可。”—酒见健一 (Kenichi Sakemi)，ENEOS Materials 工艺开发与工程部工程部门开发了一款基于公司标准的定制 GPT，专门用于工厂设计。只需输入流体类型、流速、管径、压损及材质要求等参数，该定制 GPT 即可极速生成优化后的设计规范。“不久前，确认材料腐蚀风险和设计基准仍需耗费大量精力，”酒见表示，“而现在，借助定制 GPT，只需几秒钟即可完成。”ChatGPT 还在提升安全性方面发挥关键作用：它能在设计阶段标记材料选择风险。随着该定制 GPT 的持续应用，安全防线得到进一步加固，整体可靠性也随之提升。该工具不仅显著缩短了设计周期，还提升了安全标准与成本效益。通过交叉引用内部标准，并结合 ChatGPT 的强大计算能力与领域知识，它实现了更优的工厂设计，显著增强了 ENEOS Materials 的生产实力。人力资源部每年都会开展大量员工培训，并收集课后反馈以优化后续项目。“此前，由于资源有限，我们难以对培训效果进行深度分析，”人力资源部门的武田真理 (Marie Takeda) 说道。通过引入专门用于培训分析的定制 GPT，人力资源部显著实现了流程优化：原本需要 1 到 2 小时的人工任务，现在仅需 20 秒即可完成AI 驱动的系统根据既定的教育框架评估和分析培训数据驱动的洞察持续优化培训内容尽管没有任何编程经验，武田仍独立开发了一款用于数据汇总的内部工具。“这是我第一次尝试编写代码，”她解释道，“但在 ChatGPT 的帮助下，即使没有任何编程基础，我也能亲手打造出这款工具。”得益于此，数据汇总所需的时间缩减了约 90%。超过 90% 的员工每周使用 ChatGPT Enterprise80% 的员工表示，试点阶段的工作流程得到显著改善借助深度研究，调查时间从数月缩短到数分钟人力资源数据汇总和分析时间缩短 90%整个组织已创建超过 1,000 个定制 GPT更高效、更安全的工厂设计，以及更佳的培训效果“ChatGPT 创造的价值远不止于缩减工时，”一林表示。在 ENEOS Materials，该平台最突出的优势在于其极致的响应速度与易用性。与那些学习曲线陡峭的工具不同，ChatGPT 让任何员工都能直接用日语描述需求，无需任何编程技能即可即时生成高质量成果。随着信心的增强，各团队自然而然地开始探索更高级的工作流，并不断挖掘出意想不到的创新点。展望未来，ENEOS Materials 计划将 AI 的应用范围从 ChatGPT 进一步扩展至全线业务。通过将 AI 深度融入各项运营环节，公司旨在应对日本人口老龄化和不断下滑带来的制造业劳动力短缺，同时提升在国内外的核心竞争力。佐仓的愿景，是将内部训练的 AI 模型直接集成到生产设备中，在生产一线实现自然语言控制。“我期待在不久的将来，我们能用日常语言与机器直接对话，像使用 ChatGPT 一样简单地指导并优化生产流程。”— 佐仓芳郎 (Yoshirou Sakura)，ENEOS Materials 生产技术部经理